Membina Sistem Multi-Agent dengan AutoGen dan Python

AI sedang beralih melangkaui interaksi gesaan tunggal ke dalam ekosistem kolaboratif di mana pelbagai ejen bekerjasama. Jika anda ingin menyusun perbualan AI yang pintar, rangka kerja AutoGen adalah titik permulaan yang hebat. Dalam kursus berasaskan teks ini, anda akan belajar cara mereka bentuk, mengkonfigurasi, dan mengurus sistem multi-agent dalam Python. Anda akan bermula dengan konsep dan terminologi AI asas, kemudian beralih kepada menulis kod untuk ejen tersuai yang boleh berkomunikasi, melaksanakan tugas, dan mendapatkan maklumat untuk menyelesaikan masalah secara autonomi. Apa yang anda akan pelajari: • Memahami konsep asas sistem multi-agent dan penyusunan AI. • Mengkonfigurasi persekitaran Python anda menggunakan alatan pembungkusan moden dan persekitaran maya. • Membina dan menyesuaikan ejen perbualan menggunakan rangka kerja AutoGen. • Melaksanakan corak Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memberikan pengetahuan luaran kepada ejen. • Mengaplikasikan asas prompt engineering untuk membimbing tingkah laku dan kolaborasi ejen. • Berlatih menyelaraskan aliran kerja yang kompleks melalui latihan kod bertulis. Kursus ini mengalir secara logik daripada definisi penting dan persediaan ejen asas kepada corak kolaboratif yang lebih maju. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, mengkaji coretan Python yang praktikal, dan mengukuhkan kemahiran anda melalui latihan bertulis yang teratur. Kursus ini direka untuk pemula dan pembangun Python yang ingin meneroka AI ejen tanpa memerlukan kepakaran pembelajaran mesin sedia ada. Mula membaca hari ini untuk membina pasukan pertama ejen AI kolaboratif anda.