การสร้างระบบ Multi-Agent ด้วย AutoGen และ Python

AI กำลังก้าวข้ามการโต้ตอบแบบพรอมต์เดียวไปสู่ระบบนิเวศที่ทำงานร่วมกันซึ่งมีเอเจนต์หลายตัวทำงานร่วมกัน หากคุณต้องการจัดการการสนทนา AI ที่ชาญฉลาด เฟรมเวิร์ก AutoGen คือจุดเริ่มต้นที่ทรงพลัง ในคอร์สเรียนรูปแบบข้อความนี้ คุณจะได้เรียนรู้วิธีออกแบบ กำหนดค่า และจัดการระบบ multi-agent ใน Python คุณจะเริ่มต้นด้วยแนวคิดและคำศัพท์พื้นฐานของ AI จากนั้นจึงก้าวไปสู่การเขียนโค้ดสำหรับเอเจนต์ที่กำหนดเองซึ่งสามารถสื่อสาร ปฏิบัติงาน และดึงข้อมูลเพื่อแก้ปัญหาได้โดยอัตโนมัติ สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: • ทำความเข้าใจแนวคิดพื้นฐานของระบบ multi-agent และการจัดการ AI (AI orchestration) • กำหนดค่าสภาพแวดล้อม Python ของคุณโดยใช้เครื่องมือจัดการแพ็กเกจที่ทันสมัยและสภาพแวดล้อมเสมือน (virtual environments) • สร้างและปรับแต่งเอเจนต์สนทนาโดยใช้เฟรมเวิร์ก AutoGen • นำรูปแบบ Retrieval-Augmented Generation (RAG) มาใช้เพื่อให้เอเจนต์มีความรู้จากภายนอก • ประยุกต์ใช้พื้นฐาน prompt engineering เพื่อกำหนดพฤติกรรมและการทำงานร่วมกันของเอเจนต์ • ฝึกฝนการประสานงานเวิร์กโฟลว์ที่ซับซ้อนผ่านแบบฝึกหัดการเขียนโค้ด เนื้อหาในคอร์สจะดำเนินไปอย่างเป็นลำดับขั้นตอน ตั้งแต่นิยามที่จำเป็นและการตั้งค่าเอเจนต์เบื้องต้น ไปจนถึงรูปแบบการทำงานร่วมกันที่ซับซ้อนยิ่งขึ้น คุณจะได้อ่านคำอธิบายที่ชัดเจน ศึกษาตัวอย่างโค้ด Python ที่ใช้งานได้จริง และเสริมสร้างทักษะของคุณผ่านแบบฝึกหัดการเขียนที่มีโครงสร้าง คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นและนักพัฒนา Python ที่ต้องการสำรวจ agentic AI โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน เริ่มอ่านวันนี้เพื่อสร้างทีมเอเจนต์ AI ที่ทำงานร่วมกันทีมแรกของคุณ