Budowanie systemów wieloagentowych z AutoGen i Python

AI wykracza poza interakcje oparte na pojedynczych promptach w stronę ekosystemów współpracy, w których wiele agentów pracuje razem. Jeśli chcesz orkiestrować inteligentne konwersacje AI, framework AutoGen jest potężnym punktem wyjścia. W tym kursie tekstowym dowiesz się, jak projektować, konfigurować i zarządzać systemami wieloagentowymi w Python. Zaczniesz od podstawowych koncepcji i terminologii AI, a następnie przejdziesz do pisania kodu dla niestandardowych agentów, którzy potrafią się komunikować, wykonywać zadania i pobierać informacje, aby autonomicznie rozwiązywać problemy. Czego się nauczysz: • Zrozumiesz podstawowe koncepcje systemów wieloagentowych i orkiestracji AI. • Skonfigurujesz swoje środowisko Python przy użyciu nowoczesnych narzędzi do pakowania i środowisk wirtualnych. • Zbudujesz i dostosujesz agentów konwersacyjnych za pomocą frameworka AutoGen. • Zaimplementujesz wzorce Retrieval-Augmented Generation (RAG), aby zapewnić agentom wiedzę zewnętrzną. • Zastosujesz podstawy prompt engineering, aby kierować zachowaniem i współpracą agentów. • Przećwiczysz koordynowanie złożonych przepływów pracy poprzez pisemne ćwiczenia z kodem. Kurs przebiega logicznie od kluczowych definicji i podstawowej konfiguracji agentów do bardziej zaawansowanych wzorców współpracy. Przeczytasz jasne wyjaśnienia, przestudiujesz praktyczne fragmenty kodu Python i wzmocnisz swoje umiejętności poprzez ustrukturyzowane ćwiczenia pisemne. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących i programistów Python, którzy chcą zgłębić agentowe AI bez konieczności posiadania wcześniejszej wiedzy z zakresu machine learning. Zacznij czytać już dziś, aby zbudować swój pierwszy zespół współpracujących agentów AI.