AutoGen と Python を使用したマルチエージェントシステムの構築

AI は、単一のプロンプトによる対話を超えて、複数のエージェントが連携して動作するコラボレーティブなエコシステムへと移行しています。インテリジェントな AI 対話をオーケストレーションしたい場合、AutoGen フレームワークは強力な出発点となります。 このテキストベースのコースでは、Python でマルチエージェントシステムを設計、構成、管理する方法を学びます。まず、基礎的な AI の概念と用語から始め、次に、自律的に問題を解決するために、通信、タスクの実行、情報の取得を行うカスタムエージェントのコード作成へと進みます。 学習内容: • マルチエージェントシステムと AI オーケストレーションの基礎概念を理解する。 • モダンなパッケージングツールと仮想環境を使用して Python 環境を構成する。 • AutoGen フレームワークを使用して、対話型エージェントを構築およびカスタマイズする。 • エージェントに外部知識を提供するために、Retrieval-Augmented Generation (RAG) パターンを実装する。 • エージェントの動作とコラボレーションを導くために、プロンプトエンジニアリングの基礎を適用する。 • コード作成演習を通じて、複雑なワークフローの調整を練習する。 このコースは、不可欠な定義や基本的なエージェントのセットアップから、より高度なコラボレーションパターンへと論理的に進みます。明確な解説を読み、実用的な Python スニペットを学習し、体系化された記述演習を通じてスキルを強化します。 このコースは、事前の機械学習の専門知識を必要とせずに、エージェント AI を探索したい初心者や Python 開発者向けに設計されています。 今日から読み始めて、コラボレーティブな AI エージェントの最初のチームを構築しましょう。