Multi-Agent Systemen bouwen met AutoGen en Python

AI beweegt zich voorbij interacties met een enkele prompt naar collaboratieve ecosystemen waar meerdere agents samenwerken. Als je intelligente AI-conversaties wilt orkestreren, is het AutoGen framework een krachtig startpunt. In deze tekstgebaseerde cursus leer je hoe je multi-agent systemen ontwerpt, configureert en beheert in Python. Je begint met fundamentele AI-concepten en terminologie, en gaat vervolgens over naar het schrijven van code voor aangepaste agents die kunnen communiceren, taken uitvoeren en informatie ophalen om autonoom problemen op te lossen. Wat je zult leren: • Begrijp de fundamentele concepten van multi-agent systemen en AI-orkestratie. • Configureer je Python-omgeving met moderne packaging tools en virtuele omgevingen. • Bouw en personaliseer conversationele agents met behulp van het AutoGen framework. • Implementeer Retrieval-Augmented Generation (RAG) patronen om agents te voorzien van externe kennis. • Pas de basis van prompt engineering toe om het gedrag en de samenwerking van agents te sturen. • Oefen met het coördineren van complexe workflows via schriftelijke code-oefeningen. De cursus vloeit logisch voort van essentiële definities en basisinstellingen voor agents naar meer geavanceerde collaboratieve patronen. Je leest duidelijke uitleg, bestudeert praktische Python-snippets en versterkt je vaardigheden door middel van gestructureerde schriftelijke oefeningen. Deze cursus is ontworpen voor beginners en Python-ontwikkelaars die agentic AI willen verkennen zonder dat er voorafgaande expertise in machine learning nodig is. Begin vandaag nog met lezen om je eerste team van collaboratieve AI-agents te bouwen.