Membangun Sistem Multi-Agent dengan AutoGen dan Python

AI bergerak melampaui interaksi prompt tunggal menuju ekosistem kolaboratif di mana banyak agen bekerja sama. Jika Anda ingin mengorkestrasi percakapan AI yang cerdas, framework AutoGen adalah titik awal yang kuat. Dalam kursus berbasis teks ini, Anda akan mempelajari cara merancang, mengonfigurasi, dan mengelola sistem multi-agent di Python. Anda akan mulai dengan konsep dan terminologi AI dasar, lalu berlanjut ke penulisan kode untuk agen kustom yang dapat berkomunikasi, mengeksekusi tugas, dan mengambil informasi untuk menyelesaikan masalah secara otonom. Apa yang akan Anda pelajari: • Memahami konsep dasar sistem multi-agent dan orkestrasi AI. • Mengonfigurasi lingkungan Python Anda menggunakan alat pengemasan modern dan virtual environment. • Membangun dan menyesuaikan agen percakapan menggunakan framework AutoGen. • Mengimplementasikan pola Retrieval-Augmented Generation (RAG) untuk memberikan pengetahuan eksternal kepada agen. • Menerapkan dasar-dasar prompt engineering untuk memandu perilaku dan kolaborasi agen. • Berlatih mengoordinasikan alur kerja yang kompleks melalui latihan kode tertulis. Kursus ini mengalir secara logis dari definisi penting dan pengaturan agen dasar hingga pola kolaboratif yang lebih canggih. Anda akan membaca penjelasan yang jelas, mempelajari cuplikan Python praktis, dan memperkuat keterampilan Anda melalui latihan tertulis yang terstruktur. Kursus ini dirancang untuk pemula dan pengembang Python yang ingin menjelajahi AI agentic tanpa memerlukan keahlian machine learning sebelumnya. Mulailah membaca hari ini untuk membangun tim agen AI kolaboratif pertama Anda.