Créer des systèmes multi-agents avec AutoGen et Python

L'IA évolue au-delà des interactions à prompt unique vers des écosystèmes collaboratifs où plusieurs agents travaillent ensemble. Si vous souhaitez orchestrer des conversations d'IA intelligentes, le framework AutoGen est un point de départ puissant. Dans ce cours textuel, vous apprendrez à concevoir, configurer et gérer des systèmes multi-agents en Python. Vous commencerez par les concepts et la terminologie de base de l'IA, puis vous progresserez vers l'écriture de code pour des agents personnalisés capables de communiquer, d'exécuter des tâches et de récupérer des informations pour résoudre des problèmes de manière autonome. Ce que vous apprendrez : • Comprendre les concepts fondamentaux des systèmes multi-agents et de l'orchestration d'IA. • Configurer votre environnement Python à l'aide d'outils de packaging modernes et d'environnements virtuels. • Créer et personnaliser des agents conversationnels en utilisant le framework AutoGen. • Implémenter des modèles de Retrieval-Augmented Generation (RAG) pour donner aux agents des connaissances externes. • Appliquer les bases du prompt engineering pour guider le comportement et la collaboration des agents. • S'entraîner à coordonner des flux de travail complexes grâce à des exercices de code écrits. Le cours progresse logiquement des définitions essentielles et de la configuration de base des agents vers des modèles de collaboration plus avancés. Vous lirez des explications claires, étudierez des extraits de code Python pratiques et renforcerez vos compétences grâce à des exercices écrits structurés. Ce cours est conçu pour les débutants et les développeurs Python souhaitant explorer l'IA agentique sans avoir besoin d'une expertise préalable en machine learning. Commencez à lire dès aujourd'hui pour créer votre première équipe d'agents d'IA collaboratifs.