بناء أنظمة متعددة الوكلاء باستخدام AutoGen و Python

ينتقل AI إلى ما هو أبعد من التفاعلات ذات المطالبة الواحدة إلى أنظمة بيئية تعاونية حيث يعمل وكلاء متعددون معاً. إذا كنت ترغب في تنسيق محادثات AI ذكية، فإن إطار عمل AutoGen يعد نقطة انطلاق قوية. في هذه الدورة التدريبية القائمة على النصوص، ستتعلم كيفية تصميم وتكوين وإدارة الأنظمة متعددة الوكلاء في Python. ستبدأ بمفاهيم ومصطلحات AI الأساسية، ثم تنتقل إلى كتابة التعليمات البرمجية لوكلاء مخصصين يمكنهم التواصل وتنفيذ المهام واسترداد المعلومات لحل المشكلات بشكل مستقل. ما ستتعلمه: • فهم المفاهيم الأساسية للأنظمة متعددة الوكلاء وتنسيق AI. • تهيئة بيئة Python الخاصة بك باستخدام أدوات التغليف الحديثة والبيئات الافتراضية. • بناء وتخصيص وكلاء المحادثة باستخدام إطار عمل AutoGen. • تنفيذ أنماط Retrieval-Augmented Generation (RAG) لتزويد الوكلاء بالمعرفة الخارجية. • تطبيق أساسيات هندسة الأوامر (prompt engineering) لتوجيه سلوك الوكلاء وتعاونهم. • ممارسة تنسيق سير العمل المعقد من خلال تمارين التعليمات البرمجية المكتوبة. تتدفق الدورة بشكل منطقي من التعريفات الأساسية وإعداد الوكيل الأساسي إلى أنماط تعاونية أكثر تقدماً. ستقرأ من خلال تفسيرات واضحة، وتدرس مقتطفات Python عملية، وتعزز مهاراتك من خلال تمارين مكتوبة منظمة. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين ومطوري Python الذين يتطلعون إلى استكشاف AI الوكيل دون الحاجة إلى خبرة سابقة في التعلم الآلي. ابدأ القراءة اليوم لبناء فريقك الأول من وكلاء AI المتعاونين.