Construindo Sistemas Multi-Agente com AutoGen e Python

A AI está indo além das interações de prompt único para ecossistemas colaborativos onde múltiplos agentes trabalham juntos. Se você deseja orquestrar conversas de AI inteligentes, o framework AutoGen é um ponto de partida poderoso. Neste curso baseado em texto, você aprenderá como projetar, configurar e gerenciar sistemas multi-agente em Python. Você começará com conceitos e terminologia fundamentais de AI, progredindo então para a escrita de código para agentes personalizados que podem se comunicar, executar tarefas e recuperar informações para resolver problemas de forma autônoma. O que você aprenderá: • Compreender os conceitos fundamentais de sistemas multi-agente e orquestração de AI. • Configurar seu ambiente Python usando ferramentas de empacotamento modernas e ambientes virtuais. • Construir e personalizar agentes conversacionais usando o framework AutoGen. • Implementar padrões de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para fornecer conhecimento externo aos agentes. • Aplicar o básico de prompt engineering para guiar o comportamento e a colaboração dos agentes. • Praticar a coordenação de fluxos de trabalho complexos por meio de exercícios de código escritos. O curso flui logicamente de definições essenciais e configuração básica de agentes para padrões colaborativos mais avançados. Você lerá explicações claras, estudará trechos práticos de Python e reforçará suas habilidades por meio de exercícios escritos estruturados. Este curso foi projetado para iniciantes e desenvolvedores Python que desejam explorar AI agêntica sem a necessidade de experiência prévia em machine learning. Comece a ler hoje para construir sua primeira equipe de agentes de AI colaborativos.