Costruire sistemi multi-agente con AutoGen e Python

L'AI si sta spostando oltre le interazioni a prompt singolo verso ecosistemi collaborativi in cui più agenti lavorano insieme. Se vuoi orchestrare conversazioni AI intelligenti, il framework AutoGen è un potente punto di partenza. In questo corso testuale, imparerai come progettare, configurare e gestire sistemi multi-agente in Python. Inizierai con i concetti e la terminologia fondamentale dell'AI, per poi passare alla scrittura di codice per agenti personalizzati in grado di comunicare, eseguire compiti e recuperare informazioni per risolvere problemi in modo autonomo. Cosa imparerai: • Comprendere i concetti fondamentali dei sistemi multi-agente e dell'orchestrazione AI. • Configurare il tuo ambiente Python utilizzando moderni strumenti di packaging e ambienti virtuali. • Costruire e personalizzare agenti conversazionali utilizzando il framework AutoGen. • Implementare pattern di Retrieval-Augmented Generation (RAG) per fornire agli agenti conoscenza esterna. • Applicare le basi del prompt engineering per guidare il comportamento e la collaborazione degli agenti. • Esercitarsi a coordinare workflow complessi attraverso esercizi di codice scritti. Il corso procede logicamente dalle definizioni essenziali e dalla configurazione di base degli agenti verso pattern collaborativi più avanzati. Leggerai spiegazioni chiare, studierai snippet Python pratici e rafforzerai le tue competenze attraverso esercizi scritti strutturati. Questo corso è progettato per principianti e sviluppatori Python che desiderano esplorare l'AI agentica senza necessità di precedenti competenze di machine learning. Inizia a leggere oggi stesso per costruire il tuo primo team di agenti AI collaborativi.