AutoGen और Python के साथ Multi-Agent Systems बनाना

AI अब single-prompt interactions से आगे बढ़कर collaborative ecosystems की ओर बढ़ रहा है जहाँ multiple agents एक साथ काम करते हैं। यदि आप intelligent AI conversations को orchestrate करना चाहते हैं, तो AutoGen framework एक शक्तिशाली शुरुआती बिंदु है। इस text-based course में, आप Python में multi-agent systems को design, configure और manage करना सीखेंगे। आप बुनियादी AI concepts और terminology से शुरुआत करेंगे, फिर custom agents के लिए code लिखने की ओर बढ़ेंगे जो स्वायत्त रूप से समस्याओं को हल करने के लिए communicate कर सकते हैं, tasks execute कर सकते हैं और information retrieve कर सकते हैं। आप क्या सीखेंगे: • Multi-agent systems और AI orchestration की बुनियादी अवधारणाओं को समझें। • आधुनिक packaging tools और virtual environments का उपयोग करके अपना Python environment configure करें। • AutoGen framework का उपयोग करके conversational agents बनाएं और customize करें। • Agents को बाहरी ज्ञान देने के लिए Retrieval-Augmented Generation (RAG) patterns लागू करें। • Agent के व्यवहार और collaboration को निर्देशित करने के लिए prompt engineering की बुनियादी बातें लागू करें। • लिखित code exercises के माध्यम से complex workflows को coordinate करने का अभ्यास करें। यह course आवश्यक परिभाषाओं और बुनियादी agent setup से लेकर अधिक उन्नत collaborative patterns तक तार्किक रूप से चलता है। आप स्पष्ट स्पष्टीकरण पढ़ेंगे, व्यावहारिक Python snippets का अध्ययन करेंगे, और संरचित लिखित अभ्यासों के माध्यम से अपने कौशल को सुदृढ़ करेंगे। यह course शुरुआती लोगों और Python developers के लिए डिज़ाइन किया गया है जो machine learning के पूर्व अनुभव के बिना agentic AI का पता लगाना चाहते हैं। Collaborative AI agents की अपनी पहली टीम बनाने के लिए आज ही पढ़ना शुरू करें।