AutoGen과 Python을 활용한 멀티 에이전트 시스템 구축

AI는 단일 프롬프트 상호작용을 넘어 여러 에이전트가 함께 작동하는 협업 생태계로 이동하고 있습니다. 지능형 AI 대화를 조율하고 싶다면, AutoGen 프레임워크는 강력한 시작점입니다. 이 텍스트 기반 코스에서는 Python에서 멀티 에이전트 시스템을 설계, 구성 및 관리하는 방법을 배웁니다. 기초적인 AI 개념과 용어부터 시작하여, 서로 통신하고 작업을 수행하며 정보를 검색하여 자율적으로 문제를 해결하는 맞춤형 에이전트를 위한 코드를 작성하는 단계로 나아갑니다. 배울 내용: • 멀티 에이전트 시스템과 AI 오케스트레이션의 기초 개념 이해. • 현대적인 패키징 도구와 가상 환경을 사용하여 Python 환경 구성. • AutoGen 프레임워크를 사용하여 대화형 에이전트 구축 및 맞춤 설정. • 에이전트에게 외부 지식을 제공하기 위한 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 패턴 구현. • 에이전트의 행동과 협업을 안내하기 위한 프롬프트 엔지니어링 기초 적용. • 코드 작성 실습을 통해 복잡한 워크플로우를 조정하는 연습. 이 코스는 필수 정의와 기본 에이전트 설정부터 고급 협업 패턴까지 논리적으로 진행됩니다. 명확한 설명을 읽고, 실용적인 Python 코드 스니펫을 학습하며, 구조화된 쓰기 연습을 통해 기술을 강화하게 됩니다. 이 코스는 사전 머신러닝 전문 지식 없이도 에이전트 기반 AI를 탐구하려는 초보자와 Python 개발자를 위해 설계되었습니다. 오늘부터 학습을 시작하여 첫 번째 협업 AI 에이전트 팀을 구축해 보세요.