Construcción de sistemas multi-agente con AutoGen y Python

La AI está avanzando más allá de las interacciones de un solo prompt hacia ecosistemas colaborativos donde múltiples agentes trabajan juntos. Si desea orquestar conversaciones de AI inteligentes, el framework AutoGen es un punto de partida potente. En este curso basado en texto, aprenderá a diseñar, configurar y gestionar sistemas multi-agente en Python. Comenzará con conceptos y terminología fundamentales de AI, para luego progresar hacia la escritura de código para agentes personalizados que pueden comunicarse, ejecutar tareas y recuperar información para resolver problemas de forma autónoma. Lo que aprenderá: • Comprender los conceptos fundamentales de los sistemas multi-agente y la orquestación de AI. • Configurar su entorno de Python utilizando herramientas de empaquetado modernas y entornos virtuales. • Construir y personalizar agentes conversacionales utilizando el framework AutoGen. • Implementar patrones de Retrieval-Augmented Generation (RAG) para dotar a los agentes de conocimiento externo. • Aplicar conceptos básicos de prompt engineering para guiar el comportamiento y la colaboración de los agentes. • Practicar la coordinación de flujos de trabajo complejos a través de ejercicios de código escritos. El curso fluye lógicamente desde definiciones esenciales y la configuración básica de agentes hasta patrones colaborativos más avanzados. Leerá explicaciones claras, estudiará fragmentos prácticos de Python y reforzará sus habilidades a través de ejercicios escritos estructurados. Este curso está diseñado para principiantes y desarrolladores de Python que buscan explorar la AI agéntica sin necesidad de experiencia previa en machine learning. Comience a leer hoy mismo para construir su primer equipo de agentes de AI colaborativos.