Создание мультиагентных систем с помощью AutoGen и Python

ИИ выходит за рамки взаимодействия с одним промптом в совместные экосистемы, где несколько агентов работают вместе. Если вы хотите оркестровать интеллектуальные диалоги ИИ, фреймворк AutoGen — это мощная отправная точка. В этом текстовом курсе вы научитесь проектировать, настраивать и управлять мультиагентными системами на Python. Вы начнете с основополагающих концепций и терминологии ИИ, а затем перейдете к написанию кода для пользовательских агентов, которые могут общаться, выполнять задачи и извлекать информацию для автономного решения проблем. Чему вы научитесь: • Понимать основополагающие концепции мультиагентных систем и оркестрации ИИ. • Настраивать среду Python, используя современные инструменты упаковки и виртуальные среды. • Создавать и настраивать разговорных агентов с помощью фреймворка AutoGen. • Внедрять паттерны Retrieval-Augmented Generation (RAG), чтобы наделить агентов внешними знаниями. • Применять основы prompt engineering для управления поведением и взаимодействием агентов. • Практиковаться в координации сложных рабочих процессов с помощью письменных упражнений по коду. Курс логически переходит от основных определений и базовой настройки агентов к более продвинутым паттернам совместной работы. Вы изучите четкие объяснения, исследуете практические фрагменты кода на Python и закрепите свои навыки с помощью структурированных письменных упражнений. Этот курс предназначен для начинающих и Python-разработчиков, желающих изучить агентный ИИ без необходимости иметь предварительный опыт в машинном обучении. Начните читать сегодня, чтобы создать свою первую команду совместных ИИ-агентов.