Kiểm tra giả thuyết và phân tích thống kê với SAS

Dữ liệu chỉ có giá trị nếu bạn có thể trích xuất ra những thông tin có ý nghĩa, thống kê từ nó. Hiểu cách thiết lập, chạy, và giải thích các thử nghiệm thống kê là một kỹ năng cơ bản cho bất kỳ nhà phân tích dữ liệu hay nhà nghiên cứu nào làm việc với SAS. Chương trình này hướng dẫn bạn về những điều cơ bản của việc kiểm tra giả thuyết bằng phần mềm SAS/ STAT. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu lý thuyết thống kê cốt lõi sang tự tin viết các chương trình SAS để thực hiện các phân tích chính, kiểm chứng các giả tường toán học, và xuất ra kết quả rõ ràng. Bạn sẽ học được: - Hiểu các khái niệm cơ bản của kiểm tra giả thuyết, bao gồm giả tường rỗng, giá trị p và mức độ quan trọng. - Thực hiện và giải thích một mẫu, kết hợp và kiểm tra t độc lập để so sánh mẫu trung bình. - Phân tích dữ liệu đa nhóm bằng cách sử dụng One-Way ANOVA và thử nghiệm sau đó để xác định sự khác biệt đáng kể. - Xây dựng và đánh giá các mô hình hồi quy tuyến tính để dự đoán kết quả liên tục và đánh Giá phù hợp mô hình. - Ứng dụng kỹ thuật hồi quy logistic cho kết quả nhị phân và hiểu tỷ lệ xác suất. - Xác nhận giả thuyết thống kê như bình thường và homoscedasticity sử dụng đầu ra chẩn đoán SAS. Bạn sẽ bắt đầu với thuật ngữ thống kê chính và các khái niệm cơ bản trước khi chuyển sang các đoạn mã SAS thực tế. Vật liệu tiến triển logic từ so sánh nhóm đơn giản đến mô hình đa biến và xác nhận giả thuyết. Chương trình này được thiết kế cho những người phân tích dữ liệu, nhà nghiên cứu, và người dùng SAS muốn xây dựng một nền tảng vững chắc trong kiểm tra giả thuyết thống kê. Không cần có nền toán học cao cấp. Bắt đầu đọc hôm nay để mở khóa sức mạnh của mô hình thống kê trong SAS.