SAS ব্যবহার করে হাইপোথিসিস টেস্টিং এবং পরিসংখ্যানগত বিশ্লেষণ

ডেটা তখনই মূল্যবান যখন আপনি এটি থেকে অর্থপূর্ণ, পরিসংখ্যানগতভাবে সঠিক অন্তর্দৃষ্টি বের করতে পারেন। পরিসংখ্যানগত পরীক্ষাগুলি কীভাবে সেট আপ, চালানো এবং ব্যাখ্যা করতে হয় তা বোঝা SAS নিয়ে কাজ করা যেকোনো ডেটা বিশ্লেষক বা গবেষকের জন্য একটি মৌলিক দক্ষতা। এই লিখিত কোর্সটি আপনাকে SAS/STAT সফটওয়্যার ব্যবহার করে হাইপোথিসিস টেস্টিং-এর অপরিহার্য বিষয়গুলির মাধ্যমে পরিচালিত করবে। আপনি মূল পরিসংখ্যানগত তত্ত্ব বোঝা থেকে শুরু করে আত্মবিশ্বাসের সাথে SAS প্রোগ্রাম লিখতে পারবেন যা মূল বিশ্লেষণগুলি সম্পাদন করে, গাণিতিক অনুমানগুলি পরীক্ষা করে এবং স্পষ্ট ফলাফল প্রদান করে। আপনি যা শিখবেন: - নাল হাইপোথিসিস, p-মান এবং তাৎপর্য স্তর সহ হাইপোথিসিস টেস্টিং-এর মৌলিক ধারণাগুলি বুঝুন। - নমুনা গড় তুলনা করার জন্য এক-নমুনা, পেয়ার্ড এবং স্বাধীন t-tests সম্পাদন ও ব্যাখ্যা করুন। - উল্লেখযোগ্য পার্থক্য সনাক্ত করতে One-Way ANOVA এবং পোস্ট-হক টেস্টিং ব্যবহার করে বহু-গ্রুপ ডেটা বিশ্লেষণ করুন। - ধারাবাহিক ফলাফল অনুমান করতে এবং মডেল ফিট মূল্যায়ন করতে লিনিয়ার রিগ্রেশন মডেল তৈরি ও মূল্যায়ন করুন। - বাইনারি ফলাফলের জন্য লজিস্টিক রিগ্রেশন কৌশল প্রয়োগ করুন এবং অডস অনুপাত বুঝুন। - SAS ডায়াগনস্টিক আউটপুট ব্যবহার করে স্বাভাবিকতা এবং হোমোসেডাস্টিসিটি-এর মতো পরিসংখ্যানগত অনুমানগুলি যাচাই করুন। আপনি ব্যবহারিক SAS কোড স্নিপেটগুলিতে যাওয়ার আগে মূল পরিসংখ্যানগত পরিভাষা এবং মৌলিক ধারণাগুলি দিয়ে শুরু করবেন। উপাদানটি সহজ গ্রুপ তুলনা থেকে বহু-ভেরিয়েবল মডেলিং এবং অনুমান যাচাইকরণের দিকে যৌক্তিকভাবে অগ্রসর হয়। এই কোর্সটি নতুন ডেটা বিশ্লেষক, গবেষক এবং SAS ব্যবহারকারীদের জন্য ডিজাইন করা হয়েছে যারা পরিসংখ্যানগত হাইপোথিসিস টেস্টিং-এ একটি দৃঢ় ভিত্তি তৈরি করতে চান। কোনো উন্নত গাণিতিক পটভূমির প্রয়োজন নেই। SAS-এ পরিসংখ্যানগত মডেলিং-এর শক্তি আনলক করতে আজই পড়া শুরু করুন।