Teste de Hipóteses e Análise Estatística com SAS

Os dados só são valiosos se você puder extrair insights significativos e estatisticamente sólidos deles.Entender como configurar, executar e interpretar testes estatísticos é uma habilidade fundamental para qualquer analista de dados ou pesquisador que trabalha com o SAS. Este curso escrito orienta você através dos fundamentos dos testes de hipóteses usando o software SAS / STAT.Você fará a transição da compreensão da teoria estatística central para escrever com confiança programas SAS que executam análises-chave, verificam suposições matemáticas e produzem resultados claros. O que você vai aprender: - Entenda os conceitos fundamentais de testes de hipóteses, incluindo hipótese nula, valores de p e níveis de significância. - Realizar e interpretar testes t de uma amostra, pareados e independentes para comparar as médias da amostra. - Analise dados de vários grupos usando One-Way ANOVA e testes pós-hoc para identificar diferenças significativas. - Construa e avalie modelos de regressão linear para prever resultados contínuos e avaliar o ajuste do modelo. - Aplique técnicas de regressão logística para resultados binários e entenda as razões de probabilidade. - Validar hipóteses estatísticas como normalidade e homoscedasticidade usando saídas de diagnóstico SAS. Você começará com a terminologia estatística e os conceitos básicos antes de passar para os trechos de código SAS práticos.O material progride logicamente de comparações de grupos simples para modelagem multivariável e validação de suposições. Este curso é projetado para iniciantes analistas de dados, pesquisadores e usuários SAS que querem construir uma base sólida em testes de hipóteses estatísticas.Não é necessário conhecimento matemático avançado. Comece a ler hoje mesmo para descobrir o poder da modelagem estatística no SAS.