Hipotesis Testing dan Analisis Statistik dengan SAS

Data hanya berharga jika Anda dapat mengekstrak wawasan yang berarti dan statistik dari data tersebut. Mengerti cara untuk mengatur, menjalankan, dan menafsirkan tes statistik adalah keterampilan dasar bagi analis data atau peneliti yang bekerja dengan SAS. Kursus tertulis ini memandu Anda melalui dasar-dasar pengujian hipotesis menggunakan perangkat lunak SAS/STAT. Anda akan berpindah dari memahami teori statistik inti ke menulis program SAS yang eksekusi analisis kunci, periksa asumsi matematika, dan keluaran hasil yang jelas. Apa yang akan kau pelajari: - Mengerti konsep dasar pengujian hipotesis, termasuk hipotesis nol, nilai p, dan tingkat signifikansi. - Melakukan dan menafsirkan satu sampel, berpasangan, dan independen t-tes untuk membandingkan sampel berarti. - Menganalisis data multi-kelompok menggunakan One-Way ANOVA dan pengujian post-hoc untuk mengidentifikasi perbedaan signifikan. - Membuat dan mengevaluasi model regresi linear untuk memprediksi hasil terus menerus dan menilai model fit. - Terapkan teknik regresi logistik untuk hasil biner dan memahami rasio odds. - Validasi asumsi statistik seperti normalitas dan homoscedasticity menggunakan keluaran diagnostik SAS. Anda akan mulai dengan terminologi statistik kunci dan konsep dasar sebelum beralih ke potongan kode SAS praktis. Bahan berkembang secara logis dari perbandingan kelompok sederhana ke model multivariabel dan validasi asumsi. Kursus ini dirancang untuk analis data pemula, peneliti, dan pengguna SAS yang ingin membangun dasar yang kuat dalam pengujian hipotesis statistik. Tidak diperlukan latar belakang matematika tingkat lanjut. Mulai membaca hari ini untuk membuka kekuatan modeling statistik di SAS.