Pengujian Hipotesis dan Analisis Statistik dengan SAS

Data hanya bernilai jika anda dapat mengekstrak pandangan yang bermakna dan kukuh secara statistik daripadanya. Memahami cara menyediakan, menjalankan, dan mentafsir ujian statistik adalah kemahiran asas bagi mana-mana penganalisis data atau penyelidik yang bekerja dengan SAS. Kursus bertulis ini membimbing anda melalui perkara-perkara penting dalam pengujian hipotesis menggunakan perisian SAS/STAT. Anda akan beralih daripada memahami teori statistik teras kepada menulis program SAS dengan yakin yang melaksanakan analisis utama, menyemak andaian matematik, dan mengeluarkan hasil yang jelas. Apa yang akan anda pelajari: - Memahami konsep asas pengujian hipotesis, termasuk hipotesis nol, nilai-p, dan tahap signifikan. - Melakukan dan mentafsir ujian-t satu sampel, berpasangan, dan bebas untuk membandingkan min sampel. - Menganalisis data berbilang kumpulan menggunakan ANOVA Satu Hala dan ujian post-hoc untuk mengenal pasti perbezaan yang signifikan. - Membina dan menilai model regresi linear untuk meramal hasil berterusan dan menilai kesesuaian model. - Mengaplikasikan teknik regresi logistik untuk hasil binari dan memahami nisbah odds. - Mengesahkan andaian statistik seperti normaliti dan homoscedasticity menggunakan output diagnostik SAS. Anda akan bermula dengan terminologi statistik utama dan konsep asas sebelum beralih kepada coretan kod SAS praktikal. Bahan ini berkembang secara logik daripada perbandingan kumpulan mudah kepada pemodelan berbilang pemboleh ubah dan pengesahan andaian. Kursus ini direka untuk penganalisis data, penyelidik, dan pengguna SAS yang baru bermula yang ingin membina asas yang kukuh dalam pengujian hipotesis statistik. Tiada latar belakang matematik lanjutan diperlukan. Mula membaca hari ini untuk membuka kunci kuasa pemodelan statistik dalam SAS.