SAS ile Hipotez Testi ve İstatistiksel Analiz

Veri, ancak ondan anlamlı, istatistiksel olarak sağlam içgörüler çıkarabildiğiniz takdirde değerlidir. İstatistiksel testleri nasıl kuracağınızı, çalıştıracağınızı ve yorumlayacağınızı anlamak, SAS ile çalışan her veri analisti veya araştırmacı için temel beceridir. Bu yazılı kurs, SAS/STAT yazılımı kullanarak hipotez test etme esaslarına rehberlik eder. Temel istatistik teorisini anlamaktan, anahtar analizleri yürüten, matematiksel varsayımları kontrol eden ve net sonuçlar üreten SAS programlarını güvenle yazmaya geçiş yapacaksınız. Ne öğreneceksin: - Hipotez testlerinin temel kavramlarını anlamak, sıfır hipotezler, p-değerleri ve anlamlılık seviyeleri de dahil olmak üzere. - Örnek ortalamasını karşılaştırmak için tek örnek, çift ve bağımsız t-testler gerçekleştirin ve yorumlayın. - Çok gruplu verileri One-Way ANOVA ve post-hoc testleri kullanarak önemli farklılıkları tanımlamak için analiz edin. - Sürekli sonuçları tahmin etmek ve modelin uygunluğunu değerlendirmek için doğrusal gerileme modelleri oluşturmak ve değerlendirme. - İkili sonuçlar için lojistik gerileme tekniklerini uygulayın ve olasılık oranlarını anlayın. - SAS tanısal çıktılarını kullanarak normallik ve homoskedastisite gibi istatistiksel varsayımları doğrulamak. Pratik SAS kod parçalarına geçmeden önce önemli istatistiksel terminoloji ve temel kavramlarla başlayacaksınız. materyal basit grup karşılaştırmalarından çok değişkenli modelleme ve varsayım doğrulamaya mantıklı bir şekilde ilerler. Bu ders, istatistiksel hipotez testinde sağlam bir temel oluşturmak isteyen yeni başlayan veri analistler, araştırmacılar ve SAS kullanıcıları için tasarlanmıştır. Gelişmiş matematiksel bir geçmiş gerekmez. SAS istatistiksel modelleme gücünü açmak için bugün okumaya başlayın.