Testowanie hipotez i analiza statystyczna z SAS

Dane są wartościowe tylko wtedy, gdy można z nich wyciągnąć sensowne, statystycznie uzasadnione wnioski.Zrozumienie sposobu konfigurowania, uruchamiania i interpretowania testów statystycznych jest podstawową umiejętnością każdego analityka danych lub badacza pracującego z SAS. Ten pisemny kurs poprowadzi Cię przez podstawy testowania hipotez za pomocą oprogramowania SAS / STAT.Będziesz przechodzić od zrozumienia podstawowej teorii statystycznej do pewnego pisania programów SAS, które wykonują kluczowe analizy, sprawdzają założenia matematyczne i wyprowadzają jasne wyniki. Czego się nauczysz: - Zrozum podstawowe pojęcia testowania hipotez, w tym hipotezy null, wartości p i poziomy istotności. - Wykonuj i interpretuj jednopróbkowe, sparowane i niezależne testy t, aby porównać średnie próbki. - Analizuj dane wielogrupowe za pomocą One-Way ANOVA i testów post-hoc w celu zidentyfikowania istotnych różnic. - Buduj i oceniaj modele regresji liniowej, aby przewidywać ciągłe wyniki i oceniać dopasowanie modelu. - Zastosuj techniki regresji logistycznej do wyników binarnych i zrozum współczynniki szans. - Walidacja założeń statystycznych, takich jak normalność i homoscedasticity przy użyciu wyjść diagnostycznych SAS. Zaczniesz od kluczowej terminologii statystycznej i podstawowych pojęć, zanim przejdziesz do praktycznych fragmentów kodu SAS.Materiał postępuje logicznie od prostych porównań grup do modelowania wielozmiennego i walidacji założeń. Ten kurs jest przeznaczony dla początkujących analityków danych, badaczy i użytkowników SAS, którzy chcą zbudować solidne podstawy w testowaniu hipotez statystycznych.Nie jest wymagane zaawansowane tło matematyczne. Zacznij czytać już dziś, aby odblokować moc modelowania statystycznego w SAS.