Hypothesentest und statistische Analyse mit SAS

Daten sind nur dann wertvoll, wenn Sie aussagekräftige, statistisch fundierte Erkenntnisse daraus gewinnen können.Das Verständnis, wie statistische Tests eingerichtet, ausgeführt und interpretiert werden, ist eine Grundfertigkeit für jeden Datenanalysten oder Forscher, der mit SAS arbeitet. Dieser schriftliche Kurs führt Sie durch die Grundlagen des Hypothesentestens mit SAS/STAT-Software.Sie werden vom Verständnis der statistischen Kerntheorie zum selbstsicheren Schreiben von SAS-Programmen übergehen, die Schlüsselanalysen ausführen, mathematische Annahmen überprüfen und klare Ergebnisse ausgeben. Was Sie lernen werden: - Verstehen Sie die grundlegenden Konzepte der Hypothesentests, einschließlich Nullhypothesen, P-Werte und Signifikanzniveaus. - Führen Sie Einzelstichproben-, gepaarte und unabhängige T-Tests durch, um Stichprobenmittelwerte zu vergleichen. - Analysieren Sie Daten aus mehreren Gruppen mithilfe von One-Way ANOVA und Post-hoc-Tests, um signifikante Unterschiede zu identifizieren. - Erstellen und bewerten Sie lineare Regressionsmodelle, um kontinuierliche Ergebnisse vorherzusagen und die Modellanpassung zu bewerte... [-] - Wenden Sie logistische Regressionstechniken für binäre Ergebnisse an und verstehen Sie Odds-Ratio. - Validieren Sie statistische Annahmen wie Normalität und Homoskedastizität mit SAS-Diagnoseausgaben. Sie lernen die wichtigsten statistischen Begriffe und Grundkonzepte kennen und lernen praktische SAS-Code-Snippets kennen, die sich logisch von einfachen Gruppenvergleichen zu multivariater Modellierung und Annahmenvalidierung entwickeln. Dieser Kurs richtet sich an Datenanalysten, Forscher und SAS-Anwender, die eine solide Grundlage für statistische Hypothesentests schaffen möchten, ohne dass ein fortgeschrittener mathematischer Hintergrund erforderlich ist. Lesen Sie noch heute, um die Leistungsfähigkeit der statistischen Modellierung in SAS zu erschließen.