اختبار الفرضيات والتحليل الإحصائي باستخدام SAS

البيانات لا تكون ذات قيمة إلا إذا تمكنت من استخلاص رؤى ذات معنى وسليمة إحصائيًا منها. يعد فهم كيفية إعداد وتشغيل وتفسير الاختبارات الإحصائية مهارة أساسية لأي محلل بيانات أو باحث يعمل مع SAS. يرشدك هذا المساق المكتوب خلال أساسيات اختبار الفرضيات باستخدام برنامج SAS/STAT. ستنتقل من فهم النظرية الإحصائية الأساسية إلى كتابة برامج SAS بثقة لتنفيذ التحليلات الرئيسية، والتحقق من الافتراضات الرياضية، وإخراج نتائج واضحة. ما ستتعلمه: - فهم المفاهيم الأساسية لاختبار الفرضيات، بما في ذلك الفرضيات الصفرية، والقيم الاحتمالية (p-values)، ومستويات الدلالة. - إجراء وتفسير اختبارات t لعينة واحدة، واختبارات t للعينات المزدوجة، واختبارات t للعينات المستقلة لمقارنة متوسطات العينات. - تحليل البيانات متعددة المجموعات باستخدام تحليل التباين أحادي الاتجاه (One-Way ANOVA) والاختبارات اللاحقة (post-hoc testing) لتحديد الفروق الهامة. - بناء وتقييم نماذج الانحدار الخطي للتنبؤ بالنتائج المستمرة وتقييم ملاءمة النموذج. - تطبيق تقنيات الانحدار اللوجستي للنتائج الثنائية وفهم نسب الأرجحية (odds ratios). - التحقق من صحة الافتراضات الإحصائية مثل الاعتدالية (normality) وتجانس التباين (homoscedasticity) باستخدام مخرجات التشخيص في SAS. ستبدأ بالمصطلحات الإحصائية الرئيسية والمفاهيم الأساسية قبل الانتقال إلى مقتطفات عملية من أكواد SAS. يتقدم المحتوى بشكل منطقي من مقارنات المجموعات البسيطة إلى النمذجة متعددة المتغيرات والتحقق من صحة الافتراضات. تم تصميم هذا المساق لمحللي البيانات المبتدئين والباحثين ومستخدمي SAS الذين يرغبون في بناء أساس قوي في اختبار الفرضيات الإحصائية. لا يتطلب خلفية رياضية متقدمة. ابدأ القراءة اليوم لإطلاق العنان لقوة النمذجة الإحصائية في SAS.