Tests d'hypothèses et analyse statistique avec SAS

Les données n'ont de valeur que si vous pouvez en extraire des informations significatives et statistiquement valides. Comprendre comment configurer, exécuter et interpréter des tests statistiques est une compétence fondamentale pour tout analyste de données ou chercheur travaillant avec SAS. Ce cours écrit vous guide à travers les bases des tests d'hypothèses à l'aide du logiciel SAS/STAT. Vous passerez de la compréhension de la théorie statistique fondamentale à la rédaction confiante de programmes SAS qui exécutent des analyses clés, vérifient les hypothèses mathématiques et produisent des résultats clairs. Ce que vous apprendrez : - Comprendre les concepts fondamentaux des tests d'hypothèses, y compris les hypothèses nulles, les valeurs p et les niveaux de signification. - Effectuer et interpréter des tests t à un échantillon, appariés et indépendants pour comparer les moyennes d'échantillons. - Analyser des données multi-groupes à l'aide de l'ANOVA à un facteur et de tests post-hoc pour identifier les différences significatives. - Construire et évaluer des modèles de régression linéaire pour prédire des résultats continus et évaluer l'ajustement du modèle. - Appliquer des techniques de régression logistique pour les résultats binaires et comprendre les rapports de cotes. - Valider les hypothèses statistiques telles que la normalité et l'homoscédasticité à l'aide des sorties de diagnostic SAS. Vous commencerez par la terminologie statistique clé et les concepts de base avant de passer à des extraits de code SAS pratiques. Le matériel progresse logiquement des comparaisons de groupes simples à la modélisation multi-variables et à la validation des hypothèses. Ce cours est conçu pour les analystes de données débutants, les chercheurs et les utilisateurs de SAS qui souhaitent acquérir une base solide en tests d'hypothèses statistiques. Aucune connaissance mathématique avancée n'est requise. Commencez à lire dès aujourd'hui pour libérer la puissance de la modélisation statistique dans SAS.