Nền tảng của AI Agents: Gọi Công cụ và Hàm

Các mô hình ngôn ngữ rất tuyệt vời trong việc xử lý văn bản, nhưng chúng thực sự trở nên mang tính đột phá khi có thể tương tác với thế giới bên ngoài. Nếu bạn muốn tiến xa hơn các giao diện chat cơ bản, bạn cần hiểu cách các AI agents vận hành. Khóa học này dạy bạn cách thu hẹp khoảng cách giữa việc tạo văn bản và thực thi chức năng. Bạn sẽ khám phá cách thiết kế các AI agents có khả năng hiểu yêu cầu của người dùng, quyết định sử dụng công cụ bên ngoài nào và thực thi các công cụ đó một cách đáng tin cậy để giải quyết các vấn đề thực tế. What you will learn: Understand the foundational concepts of AI agents and autonomous workflows. Learn how to structure function calling schemas for modern language models. Practice connecting LLMs to external APIs to retrieve live data and trigger actions. Build reliable tool-calling loops that handle errors and unexpected outputs gracefully. Implement prompt engineering techniques to guide agent decision-making. Explore modern agentic patterns, including basic Retrieval-Augmented Generation (RAG) concepts. Khóa học bắt đầu với các thuật ngữ thiết yếu và kiến trúc cốt lõi của một AI agent. Từ đó, bạn sẽ đọc qua các giải thích bằng văn bản từng bước và phân tích các đoạn mã thực tế minh họa cách liên kết các mô hình ngôn ngữ với các hàm bên ngoài. Được thiết kế cho người mới bắt đầu với kiến thức lập trình cơ bản, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm về machine learning trước đó. Hãy bắt đầu xây dựng các hệ thống AI làm được nhiều việc hơn là chỉ chat, và dạy chúng thực hiện hành động ngay hôm nay.