Grondbeginselen van AI Agents: Tool en Function Calling

Taalmodellen zijn ongelooflijk in het verwerken van tekst, maar ze worden pas echt transformatief wanneer ze kunnen communiceren met de buitenwereld. Als je verder wilt gaan dan basis chat-interfaces, moet je begrijpen hoe AI agents werken. Deze cursus leert je hoe je de kloof overbrugt tussen tekstgeneratie en functionele uitvoering. Je zult ontdekken hoe je AI agents ontwerpt die in staat zijn om gebruikersverzoeken te begrijpen, te beslissen welke externe tools ze moeten gebruiken en die tools betrouwbaar uit te voeren om echte problemen op te lossen. Wat je zult leren: Begrijp de fundamentele concepten van AI agents en autonome workflows. Leer hoe je function calling schema's structureert voor moderne taalmodellen. Oefen met het verbinden van LLMs met externe APIs om live data op te halen en acties te triggeren. Bouw betrouwbare tool-calling loops die fouten en onverwachte outputs soepel afhandelen. Implementeer prompt engineering technieken om de besluitvorming van agents te sturen. Verken moderne agentic patronen, inclusief basis Retrieval-Augmented Generation (RAG) concepten. De cursus begint met essentiële terminologie en de kernarchitectuur van een AI agent. Van daaruit lees je stapsgewijze schriftelijke uitleg en analyseer je praktische code snippets die laten zien hoe je taalmodellen koppelt aan externe functies. Deze cursus is ontworpen voor beginners met basiskennis van programmeren en vereist geen eerdere ervaring met machine learning. Begin vandaag nog met het bouwen van AI-systemen die meer doen dan alleen chatten, en leer ze om actie te ondernemen.