AI 에이전트의 기초: Tool 및 Function Calling

언어 모델은 텍스트 처리 능력이 뛰어나지만, 외부 세계와 상호작용할 수 있을 때 진정으로 혁신적인 변화를 일으킵니다. 기본적인 채팅 인터페이스를 넘어 더 나아가고 싶다면 AI 에이전트가 어떻게 작동하는지 이해해야 합니다. 이 코스는 텍스트 생성과 기능적 실행 사이의 간극을 메우는 방법을 가르쳐 드립니다. 사용자 요청을 이해하고, 어떤 외부 도구를 사용할지 결정하며, 실제 문제를 해결하기 위해 해당 도구를 안정적으로 실행할 수 있는 AI 에이전트를 설계하는 방법을 배우게 됩니다. 학습 내용: - AI 에이전트 및 자율 워크플로우의 기본 개념 이해. - 현대적인 언어 모델을 위한 function calling 스키마 구조화 방법 학습. - LLM을 외부 API에 연결하여 실시간 데이터를 검색하고 작업을 트리거하는 실습. - 오류와 예기치 않은 출력을 유연하게 처리하는 안정적인 tool-calling 루프 구축. - 에이전트의 의사 결정을 가이드하기 위한 prompt engineering 기법 구현. - 기본적인 Retrieval-Augmented Generation (RAG) 개념을 포함한 현대적인 에이전트 패턴 탐구. 이 코스는 필수 용어와 AI 에이전트의 핵심 아키텍처부터 시작합니다. 그 후, 단계별 서면 설명과 언어 모델을 외부 함수와 연결하는 방법을 보여주는 실용적인 코드 스니펫을 분석하게 됩니다. 기초적인 프로그래밍 지식이 있는 초보자를 위해 설계되었으며, 사전 머신러닝 경험은 필요하지 않습니다. 단순한 채팅 이상의 기능을 수행하는 AI 시스템 구축을 시작하고, 오늘 바로 행동을 취하는 방법을 가르쳐 보세요.