พื้นฐานของ AI Agents: การเรียกใช้ Tool และ Function

โมเดลภาษานั้นยอดเยี่ยมในการประมวลผลข้อความ แต่จะกลายเป็นสิ่งที่เปลี่ยนแปลงโลกอย่างแท้จริงเมื่อพวกมันสามารถโต้ตอบกับโลกภายนอกได้ หากคุณต้องการก้าวข้ามอินเทอร์เฟซการแชทแบบพื้นฐาน คุณจำเป็นต้องเข้าใจวิธีการทำงานของ AI Agents คอร์สนี้จะสอนวิธีเชื่อมช่องว่างระหว่างการสร้างข้อความและการดำเนินการตามฟังก์ชัน คุณจะได้ค้นพบวิธีออกแบบ AI Agents ที่สามารถเข้าใจคำขอของผู้ใช้ ตัดสินใจว่าจะใช้เครื่องมือภายนอกใด และเรียกใช้เครื่องมือเหล่านั้นได้อย่างน่าเชื่อถือเพื่อแก้ปัญหาในโลกแห่งความเป็นจริง สิ่งที่คุณจะได้เรียนรู้: เข้าใจแนวคิดพื้นฐานของ AI Agents และเวิร์กโฟลว์แบบอัตโนมัติ (autonomous workflows) เรียนรู้วิธีการจัดโครงสร้าง function calling schemas สำหรับโมเดลภาษาสมัยใหม่ ฝึกฝนการเชื่อมต่อ LLMs กับ API ภายนอกเพื่อดึงข้อมูลสดและสั่งการให้เกิดการกระทำ สร้างลูปการเรียกใช้เครื่องมือ (tool-calling loops) ที่เชื่อถือได้ ซึ่งสามารถจัดการกับข้อผิดพลาดและผลลัพธ์ที่ไม่คาดคิดได้อย่างราบรื่น ปรับใช้เทคนิค prompt engineering เพื่อนำทางการตัดสินใจของเอเจนต์ สำรวจรูปแบบ agentic สมัยใหม่ รวมถึงแนวคิดพื้นฐานของ Retrieval-Augmented Generation (RAG) คอร์สนี้เริ่มต้นด้วยคำศัพท์ที่จำเป็นและสถาปัตยกรรมหลักของ AI Agent จากนั้น คุณจะได้อ่านคำอธิบายแบบทีละขั้นตอนและวิเคราะห์ตัวอย่างโค้ดที่ใช้งานได้จริง ซึ่งแสดงให้เห็นถึงวิธีการเชื่อมโยงโมเดลภาษากับฟังก์ชันภายนอก คอร์สนี้ออกแบบมาสำหรับผู้เริ่มต้นที่มีความรู้ด้านการเขียนโปรแกรมพื้นฐาน โดยไม่จำเป็นต้องมีประสบการณ์ด้าน machine learning มาก่อน เริ่มสร้างระบบ AI ที่ทำได้มากกว่าแค่การแชท และสอนให้พวกมันลงมือทำได้ตั้งแต่วันนี้