Fundamenty Agentów AI: Wywoływanie Narzędzi i Funkcji

Modele językowe niesamowicie radzą sobie z przetwarzaniem tekstu, ale stają się naprawdę przełomowe, gdy mogą wchodzić w interakcję ze światem zewnętrznym. Jeśli chcesz wyjść poza podstawowe interfejsy czatu, musisz zrozumieć, jak działają Agenty AI. Ten kurs nauczy Cię, jak wypełnić lukę między generowaniem tekstu a wykonaniem funkcjonalnym. Dowiesz się, jak projektować Agenty AI zdolne do rozumienia próśb użytkowników, decydowania o tym, których zewnętrznych narzędzi użyć, oraz niezawodnego wykonywania tych narzędzi w celu rozwiązywania rzeczywistych problemów. Czego się nauczysz: - Zrozumiesz fundamentalne koncepcje Agentów AI i autonomicznych przepływów pracy. - Nauczysz się strukturyzować schematy wywoływania funkcji dla nowoczesnych modeli językowych. - Przećwiczysz łączenie LLM z zewnętrznymi API w celu pobierania danych na żywo i wyzwalania akcji. - Zbudujesz niezawodne pętle wywoływania narzędzi, które z wdziękiem obsługują błędy i nieoczekiwane wyniki. - Zaimplementujesz techniki prompt engineering, aby kierować procesem podejmowania decyzji przez agenta. - Poznasz nowoczesne wzorce agentowe, w tym podstawowe koncepcje Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kurs rozpoczyna się od niezbędnej terminologii i podstawowej architektury Agenta AI. Następnie zapoznasz się z pisemnymi wyjaśnieniami krok po kroku i przeanalizujesz praktyczne fragmenty kodu, które pokazują, jak łączyć modele językowe z zewnętrznymi funkcjami. Zaprojektowany dla początkujących z podstawową wiedzą programistyczną, kurs ten nie wymaga wcześniejszego doświadczenia w machine learning. Zacznij budować systemy AI, które robią coś więcej niż tylko czatowanie, i naucz je podejmować działania już dziś.