Fundamentos de AI Agents: Tool y Function Calling

Los modelos de lenguaje son increíbles procesando texto, pero se vuelven verdaderamente transformadores cuando pueden interactuar con el mundo exterior. Si quieres ir más allá de las interfaces de chat básicas, necesitas entender cómo operan los AI agents. Este curso te enseña cómo cerrar la brecha entre la generación de texto y la ejecución funcional. Descubrirás cómo diseñar AI agents capaces de entender las solicitudes de los usuarios, decidir qué herramientas externas utilizar y ejecutar esas herramientas de manera confiable para resolver problemas del mundo real. Lo que aprenderás: Comprender los conceptos fundamentales de los AI agents y los flujos de trabajo autónomos. Aprender a estructurar esquemas de function calling para modelos de lenguaje modernos. Practicar la conexión de LLMs a APIs externas para recuperar datos en vivo y activar acciones. Construir bucles de tool-calling confiables que manejen errores y salidas inesperadas con elegancia. Implementar técnicas de prompt engineering para guiar la toma de decisiones del agente. Explorar patrones agénticos modernos, incluyendo conceptos básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG). El curso comienza con la terminología esencial y la arquitectura principal de un AI agent. A partir de ahí, leerás explicaciones escritas paso a paso y analizarás fragmentos de código prácticos que demuestran cómo vincular modelos de lenguaje con funciones externas. Diseñado para principiantes con conocimientos básicos de programación, este curso no requiere experiencia previa en machine learning. Comienza a construir sistemas de AI que hagan más que solo chatear, y enséñales a tomar medidas hoy mismo.