Основы AI-агентов: Tool и Function Calling

Языковые модели невероятно хороши в обработке текста, но они становятся по-настоящему революционными, когда получают возможность взаимодействовать с внешним миром. Если вы хотите выйти за рамки простых чат-интерфейсов, вам необходимо понять, как работают AI-агенты. Этот курс научит вас преодолевать разрыв между генерацией текста и функциональным исполнением. Вы узнаете, как проектировать AI-агентов, способных понимать запросы пользователей, решать, какие внешние инструменты использовать, и надежно применять эти инструменты для решения реальных задач. Чему вы научитесь: - Поймете основополагающие концепции AI-агентов и автономных рабочих процессов. - Узнаете, как структурировать схемы function calling для современных языковых моделей. - Попрактикуетесь в подключении LLM к внешним API для получения актуальных данных и запуска действий. - Создадите надежные циклы tool-calling, которые корректно обрабатывают ошибки и неожиданные результаты. - Внедрите техники prompt engineering для управления процессом принятия решений агентом. - Изучите современные агентные паттерны, включая базовые концепции Retrieval-Augmented Generation (RAG). Курс начинается с основной терминологии и базовой архитектуры AI-агента. Далее вы изучите пошаговые текстовые пояснения и проанализируете практические фрагменты кода, демонстрирующие связь языковых моделей с внешними функциями. Этот курс, предназначенный для новичков с базовыми знаниями программирования, не требует предварительного опыта в области machine learning. Начните создавать AI-системы, которые делают больше, чем просто общаются, и научите их действовать уже сегодня.