Fondasi AI Agents: Tool dan Function Calling

Language models sangat luar biasa dalam memproses teks, tetapi mereka menjadi benar-benar transformatif ketika mereka dapat berinteraksi dengan dunia luar. Jika Anda ingin melangkah lebih jauh dari antarmuka chat dasar, Anda perlu memahami bagaimana AI agents beroperasi. Kursus ini mengajarkan Anda cara menjembatani kesenjangan antara pembuatan teks dan eksekusi fungsional. Anda akan menemukan cara merancang AI agents yang mampu memahami permintaan pengguna, memutuskan tool eksternal mana yang akan digunakan, dan mengeksekusi tool tersebut secara andal untuk menyelesaikan masalah dunia nyata. Apa yang akan Anda pelajari: - Memahami konsep dasar AI agents dan workflow otonom. - Mempelajari cara menyusun skema function calling untuk language models modern. - Berlatih menghubungkan LLMs ke API eksternal untuk mengambil data langsung dan memicu tindakan. - Membangun loop tool-calling yang andal yang menangani kesalahan dan output yang tidak terduga dengan baik. - Mengimplementasikan teknik prompt engineering untuk memandu pengambilan keputusan agent. - Menjelajahi pola agentic modern, termasuk konsep dasar Retrieval-Augmented Generation (RAG). Kursus ini dimulai dengan terminologi penting dan arsitektur inti dari sebuah AI agent. Dari sana, Anda akan membaca penjelasan tertulis langkah demi langkah dan menganalisis cuplikan kode praktis yang mendemonstrasikan cara menghubungkan language models dengan fungsi eksternal. Dirancang untuk pemula dengan pengetahuan pemrograman dasar, kursus ini tidak memerlukan pengalaman machine learning sebelumnya. Mulailah membangun sistem AI yang melakukan lebih dari sekadar chat, dan ajarkan mereka untuk mengambil tindakan hari ini.