Fundamentos de AI Agents: Tool e Function Calling

Modelos de linguagem são incríveis no processamento de texto, mas tornam-se verdadeiramente transformadores quando podem interagir com o mundo exterior. Se você deseja ir além das interfaces de chat básicas, precisa entender como os AI agents operam. Este curso ensina como preencher a lacuna entre a geração de texto e a execução funcional. Você descobrirá como projetar AI agents capazes de entender as solicitações dos usuários, decidir quais ferramentas externas usar e executar essas ferramentas de forma confiável para resolver problemas do mundo real. O que você aprenderá: - Compreender os conceitos fundamentais de AI agents e fluxos de trabalho autônomos. - Aprender como estruturar esquemas de function calling para modelos de linguagem modernos. - Praticar a conexão de LLMs a APIs externas para recuperar dados em tempo real e acionar ações. - Construir loops de tool-calling confiáveis que lidam com erros e saídas inesperadas de forma graciosa. - Implementar técnicas de prompt engineering para guiar a tomada de decisão do agente. - Explorar padrões agentic modernos, incluindo conceitos básicos de Retrieval-Augmented Generation (RAG). O curso começa com a terminologia essencial e a arquitetura central de um AI agent. A partir daí, você lerá explicações escritas passo a passo e analisará trechos de código práticos que demonstram como vincular modelos de linguagem a funções externas. Projetado para iniciantes com conhecimentos básicos de programação, este curso não exige experiência prévia em machine learning. Comece a construir sistemas de AI que fazem mais do que apenas conversar e ensine-os a agir hoje.