Fondamenti degli AI Agents: Tool e Function Calling

I modelli linguistici sono incredibili nell'elaborazione del testo, ma diventano veramente trasformativi quando possono interagire con il mondo esterno. Se vuoi andare oltre le interfacce di chat di base, devi capire come operano gli AI agents. Questo corso ti insegna come colmare il divario tra la generazione di testo e l'esecuzione funzionale. Scoprirai come progettare AI agents capaci di comprendere le richieste degli utenti, decidere quali tool esterni utilizzare ed eseguire tali tool in modo affidabile per risolvere problemi del mondo reale. Cosa imparerai: - Comprendere i concetti fondamentali degli AI agents e dei workflow autonomi. - Imparare a strutturare gli schemi di function calling per i moderni modelli linguistici. - Esercitarsi a connettere LLMs ad API esterne per recuperare dati in tempo reale e attivare azioni. - Costruire loop di tool-calling affidabili che gestiscano errori e output imprevisti in modo elegante. - Implementare tecniche di prompt engineering per guidare il processo decisionale dell'agente. - Esplorare i moderni agentic patterns, inclusi i concetti base di Retrieval-Augmented Generation (RAG). Il corso inizia con la terminologia essenziale e l'architettura principale di un AI agent. Da lì, leggerai spiegazioni scritte passo dopo passo e analizzerai snippet di codice pratici che dimostrano come collegare i modelli linguistici a funzioni esterne. Progettato per principianti con conoscenze base di programmazione, questo corso non richiede alcuna esperienza precedente di machine learning. Inizia a costruire sistemi AI che facciano più di una semplice chat e insegna loro a passare all'azione oggi stesso.