AWS Veri Dönüşüm ve Özellikler Mühendisliği

Yüksek kaliteli veri, etkili makine öğrenimi modellerinin temelidir. Uygun hazırlık olmadan, en gelişmiş algoritmalar bile güvenilmez sonuçlar verebilir. Bu kurs, temel AWS hizmetlerini kullanarak veri kümelerinizin bütünlüğünü hazırlamak, dönüştürmek ve sağlamak için temel bilgiler ve pratik becerilerle donatıyor. Ne öğreneceksin: * Veri dönüşümü ve özellik mühendisliğinin temel ilkelerini anlamak * Temizleme, normalleştirme ve ham veri hazırlama için gerekli teknikleri uygulayın * Farklı makine öğrenme modelleri için etkili özellik mühendisliği stratejileri uygulamak * Veri bütünlüğü ve kalitesini onaylama ve izleme uygulamaları yoluyla sağlamak * Ölçeklenebilir veri alımı, işleme ve depolama için anahtar AWS hizmetlerini kullanın * Bulut veri boru hatları için temel veri yönetimi ve schema yönetimi kavramlarını keşfedin Kurs temel kavramları belirleyerek başlar, ardından veri manipülasyonu ve hazırlığı için çeşitli AWS hizmetlerini kullanarak pratik uygulamalar aracılığıyla size rehberlik eder. Makine öğrenimi için sağlam veri boru hatları inşa etmeyi öğreneceksiniz. Bu kurs, veri mühendisliği veya AWS'de önceden tecrübesi olmayan yeni başlayanlar için tasarlanmış olup, makine öğrenimi için verilerle çalışmak için sağlam bir temel sağlar. AWS'de güvenilir veri hazırlık çalışma akışları oluşturmaya bugün başlayın.