Преобразование данных и разработка функций AWS

Высококачественные данные являются основой эффективных моделей машинного обучения. Без надлежащей подготовки даже самые продвинутые алгоритмы могут дать ненадежные результаты. Этот курс предоставит вам фундаментальные знания и практические навыки для подготовки, преобразования и обеспечения целостности ваших наборов данных с использованием основных услуг AWS. Что вы узнаете: * Понимание основных принципов преобразования данных и инженерии функций * Применять основные методы очистки, нормализации и подготовки необработанных данных * Внедрять эффективные стратегии инженерии функций для различных моделей машинного обучения * Обеспечение целостности и качества данных посредством практики проверки и мониторинга * Используйте ключевые услуги AWS для масштабируемого приема, обработки и хранения данных * Изучите основные концепции управления данными и управления схемами для конвейеров облачных данных Курс начинается с установления основных концепций, затем ведет вас через практические приложения с использованием различных услуг AWS для манипуляции данными и подготовки. Вы узнаете, как создавать надежные конвейеры данных для машинного обучения. Этот курс предназначен для новичков, не имеющих предыдущего опыта в области инженерии данных или AWS, обеспечивая прочную основу для работы с данными для машинного обучения. Начните создавать надежные рабочие процессы подготовки данных на AWS уже сегодня.