AWS Data Transformation and Feature Engineering

Dữ liệu chất lượng cao là nền tảng của các mô hình học máy hiệu quả. Nếu không có sự chuẩn bị phù hợp, ngay cả những thuật toán tiên tiến nhất cũng có thể mang lại kết quả không đáng tin cậy. Khóa học này trang bị cho bạn kiến thức nền tảng và kỹ năng thực hành để chuẩn bị, chuyển đổi và đảm bảo tính toàn vẹn của tập dữ liệu của bạn bằng cách sử dụng các dịch vụ cốt lõi của AWS. Bạn sẽ học được gì: * Hiểu các nguyên tắc cơ bản của chuyển đổi dữ liệu và kỹ thuật đặc trưng * Áp dụng các kỹ thuật thiết yếu để làm sạch, chuẩn hóa và chuẩn bị dữ liệu thô * Triển khai các chiến lược kỹ thuật đặc trưng hiệu quả cho các mô hình học máy khác nhau * Đảm bảo tính toàn vẹn và chất lượng dữ liệu thông qua các phương pháp xác thực và giám sát * Sử dụng các dịch vụ AWS chính để thu nạp, xử lý và lưu trữ dữ liệu có khả năng mở rộng * Khám phá các khái niệm cơ bản về quản trị dữ liệu và quản lý lược đồ cho các đường ống dữ liệu trên đám mây Khóa học bắt đầu bằng việc thiết lập các khái niệm cốt lõi, sau đó hướng dẫn bạn qua các ứng dụng thực tế bằng cách sử dụng nhiều dịch vụ AWS khác nhau để thao tác và chuẩn bị dữ liệu. Bạn sẽ học cách xây dựng các đường ống dữ liệu mạnh mẽ cho học máy. Khóa học này được thiết kế cho người mới bắt đầu, không có kinh nghiệm trước đó về kỹ thuật dữ liệu hoặc AWS, cung cấp một nền tảng vững chắc để làm việc với dữ liệu cho học máy. Bắt đầu xây dựng các quy trình chuẩn bị dữ liệu đáng tin cậy trên AWS ngay hôm nay.