Transformação de dados e engenharia de recursos da AWS

Dados de alta qualidade são a base de modelos de machine learning eficazes. Sem uma preparação adequada, até mesmo os algoritmos mais avançados podem produzir resultados não confiáveis. Este curso fornece o conhecimento fundamental e as habilidades práticas para preparar, transformar e garantir a integridade de seus conjuntos de dados usando os principais serviços da AWS. O que você vai aprender: * Entenda os princípios fundamentais da transformação de dados e engenharia de recursos * Aplique técnicas essenciais para limpeza, normalização e preparação de dados brutos * Implementar estratégias eficazes de engenharia de recursos para vários modelos de aprendizado de máquina * Garantir a integridade e qualidade dos dados através de práticas de validação e monitoramento * Utilize os principais serviços da AWS para ingestão, processamento e armazenamento de dados escalonáveis * Explore os conceitos básicos de governança de dados e gerenciamento de esquemas para pipelines de dados em nuvem O curso começa com o estabelecimento de conceitos básicos e, em seguida, orienta você por meio de aplicativos práticos usando vários serviços da AWS para manipulação e preparação de dados. Você aprenderá a construir pipelines de dados robustos para aprendizado de máquina. Este curso foi projetado para iniciantes sem experiência anterior em engenharia de dados ou AWS, fornecendo uma base sólida para trabalhar com dados para machine learning. Comece a criar fluxos de trabalho de preparação de dados confiáveis na AWS hoje mesmo.