AWS Feature Engineering Data Transformation Integrity
主要なAWSサービスを使用して、機械 learning モデル向けのデータを準備、変換し、その整合性を確保します。
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このコースについて
高品質なデータは、効果的な機械 learning モデルの基盤です。適切な準備がなければ、最も高度なアルゴリズムであっても信頼性のない結果を招く可能性があります。本コースでは、主要なAWSサービスを使用してデータセットを準備、変換し、整合性を確保するための基礎知識と実践的なスキルを身につけます。
学ぶ内容:
* データ変換と特徴量エンジニアリングの基本原則を理解する
* 生データのクレンジング、正規化、準備のための重要なテクニックを適用する
* さまざまな機械 learning モデルに向けた効果的な特徴量エンジニアリング戦略を実装する
* 検証とモニタリングのプラクティスを通じてデータの整合性と品質を確保する
* スケーラブルなデータの取り込み、処理、ストレージのために主要なAWSサービスを活用する
* クラウドデータパイプライン向けの基本的なデータガバナンスとスキーマ管理の概念を探求する
コースは、コアコンセプトの確立から始まり、データ操作と準備のためのさまざまなAWSサービスを使用した実践的なアプリケーションへと導きます。機械 learning 向けの堅牢なデータパイプラインを構築する方法を学びます。
本コースは、データエンジニアリングやAWSの事前経験がない初心者を対象としており、機械 learning 向けのデータを扱うための強固な基礎を提供します。今すぐAWSで信頼性の高いデータ準備ワークフローの構築を始めましょう。
得られるもの
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修了証
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パーソナルAIチューター
レッスンで詰まった？組み込みチューターにいつでも何でも聞いてみよう。 -
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無期限アクセス
いつでも再開可能、有効期限なし -
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スマホでもPCでも
どこでもどんな端末でも -
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14日返金保証
理由を聞きません -
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短く要点だけ
2時間30分の実践的な内容
レビュー
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よくある質問
このコースを受けるには何が必要ですか？ +
インターネットに接続したスマホかパソコンだけ。インストールも特別な機材も不要です。
支払い方法は？ +
Stripe経由のカードで。カード情報は当社では保存せず、Stripeが安全に取り扱います。
返金できますか？ +
はい — 14日以内なら理由を問わず全額返金。
いつまでアクセスできますか？ +
ずっと。購入後はあなたのもの。いつでも見返せます。
修了証はもらえますか？ +
はい。修了するとLinkedInプロフィールに追加できる修了証を受け取れます。
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