AWS-gegevenstransformatie en -functie-engineering

Hoogwaardige data vormen de basis voor effectieve machine learning-modellen. Zonder de juiste voorbereiding kunnen zelfs de meest geavanceerde algoritmen onbetrouwbare resultaten opleveren. Deze cursus biedt u de fundamentele kennis en praktische vaardigheden om de integriteit van uw datasets voor te bereiden, te transformeren en te waarborgen met behulp van kern AWS-services. Wat je leert: * Begrijp de fundamentele principes van datatransformatie en feature engineering * Pas essentiële technieken toe voor het reinigen, normaliseren en voorbereiden van ruwe gegevens * Implementeer effectieve feature engineering strategieën voor verschillende machine learning modellen * Verzeker de integriteit en kwaliteit van gegevens door middel van validatie en monitoring * Gebruik belangrijke AWS-services voor schaalbare gegevensinname, -verwerking en -opslag * Verken basisconcepten voor data governance en schemabeheer voor clouddatapijplijnen De cursus begint met het vaststellen van kernconcepten en leidt u vervolgens door praktische toepassingen met behulp van verschillende AWS-services voor gegevensmanipulatie en -voorbereiding. Je leert robuuste datapijplijnen te bouwen voor machine learning. Deze cursus is bedoeld voor beginners zonder eerdere ervaring met data engineering of AWS, en biedt een solide basis voor het werken met data voor machine learning. Begin vandaag nog met het bouwen van betrouwbare workflows voor gegevensvoorbereiding op AWS.