Trasformazione dei Dati e Feature Engineering con AWS

I dati di alta qualità sono la base per modelli di machine learning efficaci. Senza una preparazione adeguata, anche gli algoritmi più avanzati possono produrre risultati inaffidabili. Questo corso ti fornisce le conoscenze fondamentali e le competenze pratiche per preparare, trasformare e garantire l'integrità dei tuoi set di dati utilizzando i servizi AWS principali. Cosa imparerai: * Comprendere i principi fondamentali della trasformazione dei dati e del feature engineering * Applicare tecniche essenziali per la pulizia, la normalizzazione e la preparazione dei dati grezzi * Implementare strategie efficaci di feature engineering per vari modelli di machine learning * Garantire l'integrità e la qualità dei dati attraverso pratiche di convalida e monitoraggio * Utilizzare i servizi AWS chiave per l'ingestione, l'elaborazione e l'archiviazione scalabile dei dati * Esplorare concetti di base di data governance e gestione dello schema per le pipeline di dati cloud Il corso inizia stabilendo i concetti fondamentali, quindi ti guida attraverso applicazioni pratiche utilizzando vari servizi AWS per la manipolazione e la preparazione dei dati. Imparerai a costruire pipeline di dati robuste per il machine learning. Questo corso è progettato per principianti senza esperienza precedente in data engineering o AWS, fornendo una solida base per lavorare con i dati per il machine learning. Inizia oggi stesso a costruire flussi di lavoro affidabili per la preparazione dei dati su AWS.