AWS Data Transformation and Feature Engineering

Des données de haute qualité sont le fondement de modèles d'apprentissage automatique efficaces. Sans une préparation adéquate, même les algorithmes les plus avancés peuvent donner des résultats peu fiables. Ce cours vous dote des connaissances fondamentales et des compétences pratiques pour préparer, transformer et assurer l'intégrité de vos ensembles de données à l'aide des services AWS principaux. Ce que vous apprendrez : * Comprendre les principes fondamentaux de la transformation des données et de l'ingénierie des caractéristiques * Appliquer des techniques essentielles pour nettoyer, normaliser et préparer les données brutes * Mettre en œuvre des stratégies efficaces d'ingénierie des caractéristiques pour divers modèles d'apprentissage automatique * Assurer l'intégrité et la qualité des données grâce à des pratiques de validation et de surveillance * Utiliser les services AWS clés pour l'ingestion, le traitement et le stockage évolutifs des données * Explorer les concepts de base de la gouvernance des données et de la gestion des schémas pour les pipelines de données cloud Le cours commence par l'établissement des concepts clés, puis vous guide à travers des applications pratiques utilisant divers services AWS pour la manipulation et la préparation des données. Vous apprendrez à construire des pipelines de données robustes pour l'apprentissage automatique. Ce cours est conçu pour les débutants sans expérience préalable en ingénierie des données ou en AWS, fournissant une base solide pour travailler avec des données pour l'apprentissage automatique. Commencez dès aujourd'hui à construire des flux de travail de préparation de données fiables sur AWS.