Transformación de Datos y Ingeniería de Características en AWS

Los datos de alta calidad son la base de modelos de aprendizaje automático efectivos. Sin una preparación adecuada, incluso los algoritmos más avanzados pueden arrojar resultados poco fiables. Este curso lo equipa con el conocimiento fundamental y las habilidades prácticas para preparar, transformar y asegurar la integridad de sus conjuntos de datos utilizando servicios principales de AWS. Lo que aprenderá: * Comprender los principios fundamentales de la transformación de datos y la ingeniería de características * Aplicar técnicas esenciales para la limpieza, normalización y preparación de datos brutos * Implementar estrategias efectivas de ingeniería de características para varios modelos de aprendizaje automático * Asegurar la integridad y calidad de los datos a través de prácticas de validación y monitoreo * Utilizar servicios clave de AWS para la ingesta, procesamiento y almacenamiento de datos escalables * Explorar conceptos básicos de gobernanza de datos y gestión de esquemas para canalizaciones de datos en la nube El curso comienza estableciendo conceptos centrales, luego lo guía a través de aplicaciones prácticas utilizando varios servicios de AWS para la manipulación y preparación de datos. Aprenderá a construir canalizaciones de datos robustas para el aprendizaje automático. Este curso está diseñado para principiantes sin experiencia previa en ingeniería de datos o AWS, proporcionando una base sólida para trabajar con datos para el aprendizaje automático. Comience a construir flujos de trabajo de preparación de datos confiables en AWS hoy mismo.