Bảo vệ giải pháp AI đám mây với Defender cho Cloud và Entra

Khi các tổ chức nhanh chóng áp dụng trí tuệ nhân tạo dựa trên đám mây, bảo vệ các khối lượng công việc tiên tiến này trở thành ưu tiên quan trọng. Bảo vệ các mô hình AI, API và dữ liệu huấn luyện nhạy cảm đòi hỏi một cách tiếp cận hiện đại với tư thế đám mây và quản lý nhận dạng. Lớp học này trang bị cho bạn kiến thức nền tảng để bảo vệ các tích hợp AI đám mây bằng cách sử dụng Defender for Cloud và Entra. Bạn sẽ chuyển từ việc hiểu các nguyên tắc an ninh cơ bản đến thực hiện chính sách nhận dạng không tin tưởng và bảo vệ đe dọa đặc biệt cho các hệ thống AI. Bạn sẽ học được gì: Hiểu các khái niệm an ninh cơ bản cho các mô hình và dịch vụ AI được lưu trữ trên đám mây; Cấu hình quản lý nhận dạng và truy cập cho các khối lượng công việc AI bằng cách sử dụng Entra; Kiểm soát và bảo vệ cơ sở hạ tầng AI khỏi các mối đe dọa mới với Defender for Cloud; Ứng dụng các nguyên tắc không tin tưởng để bảo vệ các điểm cuối API và dữ liệu đào tạo AI; Phân tích các vấn đề an nin h phổ biến. Rủi ro an ninh AI, bao gồm rò rỉ dữ liệu và lỗ hổng tiêm nhanh. Bạn sẽ bắt đầu bằng cách khám phá thuật ngữ thiết yếu và các khung an ninh cơ bản trước khi chuyển sang hướng dẫn viết từng bước về cấu hình nhận dạng và giám sát đe dọa. Thông qua các giải thích rõ ràng và các ví dụ chính sách thực tế, bạn sẽ học cách thiết kế một tư thế an ninh bền vững cho bất kỳ triển khai AI đám mây nào. Được thiết kế cho người mới bắt đầu trong an ninh đám mây, quản trị viên IT và nhà phát triển tìm kiếm bảo vệ các ứng dụng AI, khóa học này không yêu cầu kinh nghiệm an nin h tiên tiến trước đó. Bắt đầu xây dựng một nền tảng an toàn cho các dự án AI đám mây của bạn ngay hôm nay.