Proteggere le Soluzioni AI Cloud con Defender for Cloud ed Entra

Mentre le organizzazioni adottano rapidamente l'intelligenza artificiale basata su cloud, la protezione di questi carichi di lavoro avanzati diventa una priorità critica. La protezione di modelli AI, API e dati di training sensibili richiede un approccio moderno alla postura del cloud e alla gestione delle identità. Questo corso ti fornisce le conoscenze fondamentali per proteggere le integrazioni AI basate su cloud utilizzando Defender for Cloud ed Entra. Passerai dalla comprensione dei principi di sicurezza di base all'implementazione di politiche di identità zero-trust e alla protezione dalle minacce specificamente adattate ai sistemi AI. Cosa imparerai: Comprendere i concetti di sicurezza fondamentali per i modelli e i servizi AI ospitati nel cloud; Configurare la gestione delle identità e degli accessi per i carichi di lavoro AI utilizzando Entra; Monitorare e proteggere l'infrastruttura AI dalle minacce emergenti con Defender for Cloud; Applicare i principi zero-trust per proteggere gli endpoint API e i dati di training AI; Analizzare i rischi comuni per la sicurezza AI, inclusa la fuga di dati e le vulnerabilità di prompt injection. Inizierai esplorando la terminologia essenziale e i framework di sicurezza fondamentali prima di passare a guide scritte passo-passo sulla configurazione dell'identità e sul monitoraggio delle minacce. Attraverso spiegazioni chiare ed esempi pratici di policy, imparerai a progettare una postura di sicurezza resiliente per qualsiasi distribuzione AI basata su cloud. Progettato per principianti nella sicurezza cloud, amministratori IT e sviluppatori che desiderano salvaguardare le applicazioni AI, questo corso non richiede alcuna esperienza di sicurezza avanzata precedente. Inizia oggi stesso a costruire una base sicura per i tuoi progetti AI basati su cloud.