Asegurando Soluciones de IA en la Nube con Defender for Cloud y Entra

A medida que las organizaciones adoptan rápidamente la inteligencia artificial basada en la nube, la protección de estas cargas de trabajo avanzadas se convierte en una prioridad crítica. Proteger los modelos de IA, las API y los datos de entrenamiento sensibles requiere un enfoque moderno para la postura en la nube y la gestión de identidades. Este curso lo equipa con el conocimiento fundamental para asegurar integraciones de IA en la nube utilizando Defender for Cloud y Entra. Pasará de comprender los principios básicos de seguridad a implementar políticas de identidad de confianza cero y protección contra amenazas específicamente diseñadas para sistemas de IA. Lo que aprenderá: * Comprender los conceptos fundamentales de seguridad para modelos y servicios de IA alojados en la nube; * Configurar la gestión de identidades y accesos para cargas de trabajo de IA utilizando Entra; * Monitorear y proteger la infraestructura de IA contra amenazas emergentes con Defender for Cloud; * Aplicar principios de confianza cero para proteger puntos finales de API y datos de entrenamiento de IA; * Analizar riesgos comunes de seguridad de IA, incluidas las vulnerabilidades de fuga de datos e inyección de indicaciones. Comenzará explorando la terminología esencial y los marcos de seguridad fundamentales antes de pasar a guías escritas paso a paso sobre configuración de identidad y monitoreo de amenazas. A través de explicaciones claras y ejemplos de políticas prácticas, aprenderá a diseñar una postura de seguridad resiliente para cualquier implementación de IA en la nube. Diseñado para principiantes en seguridad en la nube, administradores de TI y desarrolladores que buscan proteger aplicaciones de IA, este curso no requiere experiencia previa en seguridad avanzada. Comience a construir una base segura para sus proyectos de IA en la nube hoy mismo.