تأمين حلول الذكاء الاصطناعي السحابية باستخدام Defender for Cloud و Entra

مع تبني المؤسسات السريع للذكاء الاصطناعي المستند إلى السحابة، يصبح تأمين أعباء العمل المتقدمة هذه أولوية قصوى. تتطلب حماية نماذج الذكاء الاصطناعي وواجهات برمجة التطبيقات (APIs) وبيانات التدريب الحساسة نهجًا حديثًا لوضع السحابة وإدارة الهوية. تزودك هذه الدورة بالمعرفة الأساسية لتأمين تكاملات الذكاء الاصطناعي السحابية باستخدام Defender for Cloud و Entra. ستنتقل من فهم مبادئ الأمان الأساسية إلى تطبيق سياسات هوية الثقة المعدومة وحماية التهديدات المصممة خصيصًا لأنظمة الذكاء الاصطناعي. ما ستتعلمه: * فهم مفاهيم الأمان الأساسية لنماذج وخدمات الذكاء الاصطناعي المستضافة على السحابة؛ * تكوين إدارة الهوية والوصول لأعباء عمل الذكاء الاصطناعي باستخدام Entra؛ * مراقبة وحماية البنية التحتية للذكاء الاصطناعي من التهديدات الناشئة باستخدام Defender for Cloud؛ * تطبيق مبادئ الثقة المعدومة لتأمين نقاط نهاية واجهات برمجة التطبيقات (APIs) وبيانات تدريب الذكاء الاصطناعي؛ * تحليل مخاطر أمان الذكاء الاصطناعي الشائعة، بما في ذلك تسرب البيانات وثغرات حقن الأوامر (prompt injection). ستبدأ باستكشاف المصطلحات الأساسية وأطر الأمان الأساسية قبل الانتقال إلى أدلة مكتوبة خطوة بخطوة حول تكوين الهوية ومراقبة التهديدات. من خلال الشروحات الواضحة وأمثلة السياسات العملية، ستتعلم كيفية تصميم وضع أمان مرن لأي نشر للذكاء الاصطناعي السحابي. تم تصميم هذه الدورة للمبتدئين في أمان السحابة، ومديري تكنولوجيا المعلومات، والمطورين الذين يتطلعون إلى تأمين تطبيقات الذكاء الاصطناعي، ولا تتطلب أي خبرة أمنية متقدمة سابقة. ابدأ في بناء أساس آمن لمشاريع الذكاء الاصطناعي السحابية الخاصة بك اليوم.