Defender for Cloud ve Entra ile Bulut Yapay Zeka Çözümlerini Güvenli Hale Getirme

Kuruluşlar bulut tabanlı yapay zekayı hızla benimsedikçe, bu gelişmiş iş yüklerini güvence altına almak kritik bir öncelik haline gelmektedir. Yapay zeka modellerini, API'leri ve hassas eğitim verilerini korumak, bulut duruşuna ve kimlik yönetimine modern bir yaklaşım gerektirir. Bu kurs, Defender for Cloud ve Entra kullanarak bulut yapay zeka entegrasyonlarını güvence altına almak için size temel bilgileri sağlar. Temel güvenlik ilkelerini anlamaktan, yapay zeka sistemlerine özel olarak uyarlanmış zero-trust kimlik politikalarını ve tehdit korumasını uygulamaya geçeceksiniz. Öğrenecekleriniz: Bulutta barındırılan yapay zeka modelleri ve hizmetleri için temel güvenlik kavramlarını anlama; Entra kullanarak yapay zeka iş yükleri için kimlik ve erişim yönetimini yapılandırma; Defender for Cloud ile yapay zeka altyapısını ortaya çıkan tehditlere karşı izleme ve koruma; API uç noktalarını ve yapay zeka eğitim verilerini güvence altına almak için zero-trust ilkelerini uygulama; Veri sızıntısı ve prompt injection güvenlik açıkları dahil olmak üzere yaygın yapay zeka güvenlik risklerini analiz etme. Kimlik yapılandırması ve tehdit izlemeye yönelik adım adım yazılı kılavuzlara geçmeden önce temel terminolojiyi ve temel güvenlik çerçevelerini keşfederek başlayacaksınız. Açık açıklamalar ve pratik politika örnekleri aracılığıyla, herhangi bir bulut yapay zeka dağıtımı için nasıl esnek bir güvenlik duruşu tasarlayacağınızı öğreneceksiniz. Bulut güvenliğinde yeni başlayanlar, BT yöneticileri ve yapay zeka uygulamalarını korumak isteyen geliştiriciler için tasarlanan bu kurs, önceden gelişmiş güvenlik deneyimi gerektirmez. Bulut yapay zeka projeleriniz için güvenli bir temel oluşturmaya bugün başlayın.