Beveiliging van cloud AI-oplossingen met Defender for Cloud en Entra

Nu organisaties snel overstappen op cloudgebaseerde kunstmatige intelligentie, wordt het beveiligen van deze geavanceerde workloads een kritieke prioriteit. Het beschermen van AI-modellen, API's en gevoelige trainingsgegevens vereist een moderne benadering van cloud- en identiteitsbeheer. Deze cursus biedt u de basiskennis om cloud AI-integraties te beveiligen met behulp van Defender for Cloud en Entra. U gaat van het begrijpen van basisbeveiligingsprincipes naar het implementeren van zero-trust identiteitsbeleid en bescherming tegen bedreigingen die specifiek zijn afgestemd op AI-systemen. Wat u leert: Begrijp fundamentele beveiligingsconcepten voor cloud-hosted AI-modellen en -services; Identiteits- en toegangsbeheer configureren voor AI-workloads met Entra; AI-infrastructuur bewaken en beschermen tegen opkomende bedreigingen met Defender for Cloud; Toepassen van zero-trust-principes om API-eindpunten en AI-trainingsgegevens te beveiligen; Analyseer veelvoorkomende Beveiligingsrisico's van AI, waaronder datalekken en prompt injection-kwetsbaarheden. U begint met het verkennen van essentiële terminologie en fundamentele beveiligingsframeworks voordat u doorgaat naar stapsgewijze schriftelijke handleidingen over identiteitsconfiguratie en bedreigingsbewaking. Door middel van duidelijke uitleg en praktische beleidsvoorbeelden leert u hoe u een veerkrachtige beveiligingspositie kunt ontwerpen voor elke cloud AI-implementatie. Deze cursus is ontworpen voor beginners in cloudbeveiliging, IT-beheerders en ontwikkelaars die AI-toepassingen willen beveiligen, en vereist geen eerdere geavanceerde beveiligingservaring. Begin vandaag nog met het bouwen van een veilige basis voor uw cloud AI-projecten.