Zabezpieczanie rozwiązań AI w chmurze za pomocą Defender for Cloud i Entra

W miarę jak organizacje szybko wdrażają sztuczną inteligencję opartą na chmurze, zabezpieczanie tych zaawansowanych obciążeń staje się kluczowym priorytetem. Ochrona modeli AI, interfejsów API i poufnych danych szkoleniowych wymaga nowoczesnego podejścia do zarządzania chmurą i tożsamością. Ten kurs wyposaża Cię w podstawową wiedzę, aby zabezpieczyć integracje AI w chmurze za pomocą Defender for Cloud i Entra. Przejdziesz od zrozumienia podstawowych zasad bezpieczeństwa do wdrożenia zasad tożsamości zero-trust i ochrony przed zagrożeniami dostosowanych specjalnie do systemów AI. Co nauczysz się: Zrozumienie podstawowych koncepcji bezpieczeństwa dla modeli i usług AI hostowanych w chmurze; Konfigurowanie zarządzania tożsamością i dostępem do obciążeń AI za pomocą Entra; Monitorowanie i ochrona infrastruktury AI przed nowymi zagrożeniami za pomoca Defender for Cloud; Zastosuj zasady zerowego zaufania do zabezpieczenia punktów końcowych API i danych szkoleniowych AI; Analizuj typowe zagrożenie Zagrożenia bezpieczeństwa związane z SI, w tym wycieki danych i luki w zabezpieczeniach. Zaczniesz od zbadania podstawowej terminologii i podstawowych ram bezpieczeństwa, zanim przejdziesz do szczegółowych przewodników dotyczących konfiguracji tożsamości i monitorowania zagrożeń. Dzięki jasnym wyjaśnieniom i praktycznym przykładom zasad dowiesz się, jak zaprojektować odporną postawę bezpieczeństwa dla każdego wdrożenia AI w chmurze. Zaprojektowany dla początkujących w zakresie bezpieczeństwa chmury, administratorów IT i programistów, którzy chcą chronić aplikacje AI, ten kurs nie wymaga wcześniejszego zaawansowanego doświadczenia w zabezpieczeniach. Zacznij budować bezpieczne podstawy dla swoich projektów AI w chmurze już dziś.